Como tornar menos difícil a candidatura para empregos

Encontrar um emprego costumava começar com o envio de seu currículo para um milhão de listagens e nunca ouvir de volta a maioria delas. Mas cada vez mais empresas estão usando métodos avançados de tecnologia para identificar candidatos. Se Inteligência Artificial é o futuro da contratação, o que isso significa para você? Priyanka Jain dá uma olhada neste novo cenário de contratação.

Candidatar-se a empregos pela internet é uma das piores experiências digitais do nosso tempo. E candidatar-se a empregos pessoalmente não é muito melhor.

The Way we Work – A maneira como trabalhamos

Contratação como sabemos é ruim em muitas frentes. É uma experiência terrível para as pessoas. Cerca de 75% das pessoas que se candidataram a empregos usando vários métodos no ano passado disseram nunca ter ouvido nada do empregador. E no nível da empresa não é muito melhor. 46% das pessoas são demitidas ou desistem no primeiro ano de trabalho. É muito alucinante. Também é ruim para a economia. Pela primeira vez na história, temos mais vagas abertas do que pessoas desempregadas, e para mim isso grita que temos um problema.

Eu acredito que no cerne de tudo isso é um único pedaço de papel: o currículo. Um currículo definitivamente tem algumas partes úteis: quais funções as pessoas tiveram, quais são as habilidades com computadores, que idiomas elas falam, mas o que falta é o que elas têm potencial para fazer que talvez não tivessem tido a oportunidade de fazer no passado. E com uma economia em rápida mutação, onde os empregos estão sendo digitais, o que pode exigir habilidades que ninguém tem se olharmos apenas para o que alguém fez no passado, não conseguiremos igualar as pessoas aos empregos do futuro.

Então é aí que eu acho que a tecnologia pode ser realmente útil. Você provavelmente já viu que os algoritmos ficaram muito bons em combinar as pessoas com as coisas, mas e se pudéssemos usar a mesma tecnologia para realmente nos ajudar a encontrar empregos para os quais somos realmente adequados? Mas eu sei o que você está pensando. Algoritmos escolhendo o seu próximo trabalho soa um pouco assustador, mas há uma coisa que tem mostrado ser realmente preditiva do sucesso futuro de alguém em um trabalho, e isso é o que é chamado de teste de multimídia.

Testes multifacetados realmente não são nada de novo, mas costumavam ser muito caros e exigiam um PhD sentado à sua frente, respondendo a muitas perguntas e escrevendo relatórios. Testes multifacetados são uma maneira de entender os traços inerentes de alguém – sua memória, sua atenção. E se pudéssemos fazer testesmultifacetados e torná-los escalonáveis ​​e acessíveis, e fornecer dados aos empregadores sobre quais são realmente os traços de alguém que pode torná-los adequados para um trabalho?

Isso tudo soa abstrato. Vamos tentar um dos jogos juntos. Você está prestes a ver um círculo piscando, e seu trabalho será bater palmas quando o círculo estiver vermelho e não fazer nada quando estiver verde.

(Para fazer o teste veja o vídeo no topo desta página)

Talvez você seja o tipo de pessoa que bate palma um milissegundo depois que um círculo vermelho aparece. Ou talvez você seja o tipo de pessoa que demora um pouquinho mais para ter 100% de certeza. Ou talvez você aplaude o verde, mesmo sabendo que você não deveria. A coisa legal aqui é que isso não é como um teste padronizado, onde algumas pessoas são empregáveis ​​e algumas pessoas não são. Em vez disso, trata-se de entender o ajuste entre suas características e o que faria de você um bom trabalho. Descobrimos que, se você bater palmas no vermelho e nunca bater palmas no verde, pode estar com muita atenção e com muita restrição. As pessoas nesse quadrante tendem a ser excelentes alunos, grandes testadores, ótimos em gerenciamento de projetos ou contabilidade. Mas se você bater palmas imediatamente em vermelho e, às vezes, aplaudir em verde, isso pode significar que você é mais impulsivo e criativo, e descobrimos que os vendedores de alto desempenho costumam incorporar esses traços.

A maneira que nós realmente usamos isso na contratação é que temos melhores desempenhos em um papel passando por exercícios de neurociência como este. Em seguida, desenvolvemos um algoritmo que entende o que faz com que os melhores desempenhos sejam únicos. E quando as pessoas se candidatam ao trabalho, podemos expor os candidatos que podem ser mais adequados para esse trabalho.

Então você pode estar pensando que há um perigo nisso. O mundo do trabalho hoje não é o mais diversificado e, se estamos construindo algoritmos baseados nos atuais melhores desempenhos, como podemos ter certeza de que não estamos apenas perpetuando os preconceitos que já existem? Por exemplo, se estivéssemos construindo um algoritmo com base nos CEOs com melhor desempenho e usássemos o S ​​&P 500 (Standard & Poor’s 500 -” trata-se de um índice composto por quinhentos ativos cotados nas bolsas de NYSE ou NASDAQ qualificados devido ao seu tamanho de mercado, sua liquidez e sua representação de grupo industrial.) como um conjunto de treinamento, você realmente descobriria que é mais provável que contratasse um homem branco chamado John do que qualquer mulher. E essa é a realidade de quem está nesses papéis agora. Mas a tecnologia realmente representa uma oportunidade realmente interessante. Podemos criar algoritmos mais equitativos e mais justos do que os seres humanos jamais foram. Todo algoritmo que colocamos em produção foi pré-testado para garantir que não favorece nenhum gênero ou etnia. E se há alguma população que está sendo superalimentada, podemos realmente alterar o algoritmo até que isso não seja mais verdade. Quando nos concentramos nas características inerentes que podem tornar alguém adequado para um trabalho, podemos transcender o racismo, o classismo, o sexismo, a velhice – até mesmo o bom ensino.

Nossa melhor tecnologia e algoritmos não devem ser usados ​​apenas para nos ajudar a encontrar nossa próxima farra de filmes ou a nova música favorita do Justin Bieber. Imagine se pudéssemos aproveitar o poder da tecnologia para obter uma orientação real sobre o que deveríamos estar fazendo com base em quem somos em um nível mais profundo.